Master thesis – Device Authority in the Identity Management System
Widas entwickelt moderne, zukunftssichere Lösungen in den Bereichen BigData, IoT sowie Mobile- 
& Websolutions für die digitale Welt. Unser Ziel ist es, intelligente Geschäftslösungen zu schaffen, die den Kunden noch erfolgreicher machen. Um das zu schaffen, benötigen wir Unterstützung von Potenzialen wie Dir. In unserem Headquarter in Wimsheim (bei Pforzheim) kannst Du Einblicke in verschiedene Projekte erhalten.
In dieser Masterthesis arbeitest Du eng mit unseren IT-Spezialisten zusammen. Wir führen Dich in unser Customer Identity Management System 
, sowie in verschiedene Tools und Werkzeuge ein. Anschließend beginnst Du dich mit Device Authority für cidaas auseinander zu setzen. [/eut_slogan]
- … mögliche Umsetzungsmöglichkeiten biometrischer Verfahren für Authentifizierung und Autorisierung mit Devices wie Wearables, Glasses oder Chips zu evaluieren und anschließend prototypisch umzusetzen.
- Des Weiteren setzt Du die gesammelten biometrischen Daten z.B. mit der Lokation des Benutzers, des Unternehmens, o.ä. in Beziehung und wertest diese aus.
[eut_title title=”Interessant ist dieses Thema, weil…” heading=”h5″]
- … es ein absolut zukunftsträchtiges Thema ist
- … zunehmend immer mehr Geräte (wie im Smart home, -car, -city) diese Herausforderung annehmen und Du wirst sie mit dieser Thesis meistern!
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- Agile Methoden nach Scrum
- Spannende Technologien und Projekte an der Leading Edge
- Die Wahl zwischen Mac, Dell sowie deinem bevorzugten Betriebssystem
- Fachkonferenzen und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Vertrauensarbeitszeit und Kommunikation auf Augenhöhe
- Steuerfreier Amazon-Gutschein nach der Probezeit
- Klimatisierte Büroräume
- Getränkeflat., das heißt Kaffee satt
- E-Tankstelle am Mitarbeiterparkplatz
- Sonnenterrasse mit Grill und Lounge
- Kicker, Fitnessraum und Lauftreff
- After Work Aktivitäten
- Vielfältige Teamevents
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- Für Deinen Bachelor aus dem Umfeld der Informatik fehlt dir nur noch die Abschlussarbeit
- Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz sowie Machine Learning und bringst analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mit
- Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Selbständigkeit runden dein Profil ab
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Kristin (HR) freut sich auf Deine Bewerbung!
Benötigte Anlagen: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse
Bei Fragen rufe gerne an: Tel.: 07044 / 95103-157
oder schreibe eine Mail an: career@widas.de
bzw. eine WhatsApp Nachricht an: 0162 / 2599 659
